導語：2016年，人工智能的快速發展主要是由于“機器學習”和“深度學習”的崛起。

據英文媒體報道，雖然亞洲目前在人工智能的研究方面仍落后于硅谷，但業內專家認為，2017年，亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。 以下為文章摘要： 如果嘗試在谷歌搜索引擎中搜索“Machine（機器）”，那么有很大的可能性，上方的搜索結果中有一條是“機器正在到來”。 2016年，人工智能取得了巨大的發展。知名的技術領導者認為，在人工智能的發展史上，2016年是突破性的一年。 到目前為止，亞洲在人工智能的研究方面仍落后于硅谷。不過業內專家認為，2017年，亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。 人工智能的基礎是對大量數據進行分析，從而預測結果或模式。人工智能的發展史與計算機幾乎同樣長，但在外界看來人工智能一直都很神秘，并且需要很多年的時間才能實現。 目前，隨著一系列技術的發展，計算機實現類似人類的認知能力可能將很快成為現實。 去年3月，谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石，引起了公眾的密切關注。此前的觀點認為，圍棋的復雜程度超過了計算機的理解能力。

谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石 硅谷科技巨頭，以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊（BAT）正在向人工智能投入巨資。另一方面，數據和計算資源正越來越豐富。因此，人工智能正在快速進步。 人工智能研究員認為，人工智能技術能變革全球經濟和人類生活的幾乎所有方面，無論是癌癥的檢測和治療，管理咨詢的方式，還是投資銀行的運營方式。 Facebook人工智能研究院研究工程師索米斯·琴塔拉（Soumith Chintala）表示：“未來幾年，我們可以預計的是，驅動無人駕駛和AlphaGo的技術將被整合至多個領域，例如交通運輸和醫療健康?！? 2016年，人工智能的快速發展主要是由于“機器學習”和“深度學習”的崛起。 在機器學習系統中，算法通過訓練，而不是固定的程序去完成某種任務。這其中需要用到與這項任務相關的大量數據。深度學習是機器學習的一種。這種系統模擬了人腦，將大量數據傳送至人工神經元，而這些數據將得到快速的處理和分析。 香港科技大學人工智能研究員帕斯卡·馮（Pascael Fung）表示，在開發類似人腦的計算機過程中，業內已經取得了一些里程碑。語音和情緒識別正在達到“新的里程碑”。